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개념

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주요 명령어

주요 기능

if name == ‘main’ 의미

• name 은 현재 모듈의 이름을 담고 있는 내장 변수다.

• 해당 프로그램을 직접 실행했을 경우에는 참이 되어 main() 함수를 실행하고, 다른 프로그램에서 import하여 사용할 경우에는 간접 실행이 되어 거짓이 되어 main()함수가 실행되지 않는다.

• 다른 모듈을 import하는 경우는 main안의 코드를 실행하기 보다, 함수나 클래스등만을 사용하는 경우가 대부분. if name == ‘main’ 을 사용하여 코드의 수정없이 바로 import하여 사용 가능.

• 메인 프로그램으로 실행하기 위해 설정. 다른 모듈에 의해 사용된다면 그 모듈 이름이 새겨짐.

• 예를 들어 name 이 있는 파일이 aaa.py라면 name 변수에는 main 이라는 값이 들어감. 하지만 aaa.py를 외부에서 import하여 실행하면 name 에는 파일이름 aaa가 들어감.

• => 요약하자면 해당 모듈이 직접 실행되는 경우에는 name 은 main 으로 설정되어 if문 아래를 실행하지만, 외부에서 실행된 경우에는 name 이 main이 아니기 때문에 if문 아래를 실행하지 않는다.

스레드(Thread)

• 1개의 프로세스(컴퓨터에서 동작하고 있는 프로그램)는 한가지 일을 하지만, 스레드를 이용하여 2가지 이상의 일을 동시에 수행할 수 있다.

• 예를 들어 실시간 채팅을 하는 코드를 만들 때, 송신하는 코드와 수신하는 코드를 별개로 작동시킬 수 있다.

• threading 모듈 이용. import threading threading에서 내장 모듈인 Thread를 상속받음.

• threading.Thread 클래스를 상속받는 클래스를 만들어서 run() 하여 객체 생성 ★★ Thread를 구동하기 위해서는 함수명을 run으로 해야함 ​ MyThread로 생성된 객체를 start() 메소드를 실행할 때 run 메소드가 자동으로 수행.

• thread 객체 생성 후 start() 메소드를 통해 thread 객체 실행
• target은 스레드로 돌릴 함수, args는 입력 인자.
• join() 메소드를 통해 스레드가 끝날 때까지 기다림

단위 테스트 프레임워크(unittest)

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        # check that s.split fails when the separator is not a string
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

• python -m unittest tests/test_something.py
• python -m unittest -v tests/test_something.py

yield

이터러블(Iterables)

• 메모리에 담아 사용

mylist = [x * x for x in range(3)]
for i in mylist:
    print(i)

> 0
> 1
> 4
> 

제너레이터(Generators)

• 메모리에 담고 있지 않고 그때그때 값을 생성(generator)해서 반환
• [] 대신 ()를 사용
• for i in mygenerator 코드를 두 번 실행할 수는 없습니다. 제너레이터는 한 번만 사용될 수 있기 때문입니다: 제너레이터는 0을 계산해서 반환한 후 0에 대해서는 아예 잊습니다, 그리고 1을 계산하고 한 번에 하나씩 처리해가며 순환을 종료

mygenerator = (x * x for x in range(3))
for i in mygenerator:
    print(i)

> 0
> 1
> 4
> 

Yield

• 함수로부터 만들어진 제너레이터 객체가 for 루프를 통해 처음 실행될 때 Python은 함수 내에 있는 코드를 yield 키워드를 만나기 전까지 실행하고 첫 번째 루프의 값을 반환하게 됩니다. 다음 루프 때에는 yield 키워드 뒤에 있는 코드를 실행하고 다시 루프를 돌면서 반환할 값이 아예 없을 때까지 계속 같은 과정을 반복하게 됩니다.

def number_generator():
    yield 0
    yield 1
    yield 2
 
for i in number_generator():
    print(i)

> 0
> 1
> 2    

def createGenerator():
    mylist = range(3)
    for i in mylist:
        yield i * i

mygenerator = createGenerator() # 제너레이터 생성
print(mygenerator) # mygenerator는 객체입니다.
> <generator object createGenerator at 0xb7555c34>
for i in mygenerator:
    print(i)

> 0
> 1
> 4

def one_generator():
    yield 1
    return 'return에 지정한 값'
 
try:
    g = one_generator()
    next(g)
    next(g)
except StopIteration as e:
    print(e)    # return에 지정한 값

> return에 지정한 값

class Bank(): # 은행을 만들고 ATM도 만듭시다.
    crisis = False
    def create_atm(self):
        while not self.crisis:
            yield "$100"

hsbc = Bank() # 아무 문제 없다면 ATM은 원하는 만큼 줄겁니다.
corner_street_atm = hsbc.create_atm()
print(corner_street_atm.next())
> $100
print(corner_street_atm.next())
> $100
print([corner_street_atm.next() for cash in range(5)])
> ['$100', '$100', '$100', '$100', '$100']
hsbc.crisis = True # 경제 공황이 오고 있습니다, 돈이 더 없겠네요!
print(corner_street_atm.next())
> <type 'exceptions.StopIteration'>
wall_street_atm = hsbc.create_atm() # 새로운 ATM을 만들어도 마찬가지입니다.
print(wall_street_atm.next())
> <type 'exceptions.StopIteration'>
hsbc.crisis = False # 경제 공황이 끝났음에도 ATM은 모두 비어있습니다.
print(corner_street_atm.next())
> <type 'exceptions.StopIteration'>
brand_new_atm = hsbc.create_atm() # 다시 일상으로 돌아가기 위해 새로운 ATM을 만듭니다.
for cash in brand_new_atm:
    print(cash)
> $100
> $100
> $100
> $100
> $100
> $100
> $100
> $100
> $100